日,便开始了自己的图书馆之旅,他现在做的事情是要把信息学这个学科重头开始学起。
但是,才刚刚上手,他就觉得有些不适应。
因为信息学实在是太杂了。
初赛考察通用和实用的计算机普及科学知识,以笔试为主。
复赛为程序设计,须在计算机上调试完成。
而不论是计算机普及科学知识还是程序设计,苏牧都得从头开始学起。
他现在手上的两本书是在淘宝上购买的《信息学奥赛一本通·提高篇》和《信息学奥赛之数学一本通C++版》
“近些年来的信息学竞赛试题,经常出现求一个问题的可行解或者最优解的题目,这类问题统称为最优化问题,贪心算法是求解这一类问题的常用方法。”
苏牧首先打开的是这本《信息学奥赛一本通·提高篇》
“最优化问题。”他摸了摸下巴,脑海中闪过了几种数学里关于最优化的解决方案。
信息学很多东西本身就是与数学相通的,这让他的心境稍微稳了积分。
但是,当他看到例题的时候,脑海中瞬间就出现了几个问号。
题目1:在N行M列的正整数矩阵中,要求从每行中选取一个数,使得选出的N个数的和最大。
解析:本题可以用贪心算法求解,选N次,每一次选出相应行中的最大值即可。
苏牧:“......”
这种题目还需要解析??
这不是理所当然的吗?
他看向了第二个题目。
题目2:在一个N??M的方格阵中,每一个格子赋予一个数(即权值),规定每次移动时只能向上或者向右,现试找一条路劲,使其从左下角至右上角所经过的权值之和最大。
解析:在这种情况下.....
一步一步看下来。
苏牧倒也没觉得有什么难的,只不过是一些取极值的问题。
但是,当他翻到后面的经典习题和解析的时候,整个人都不好了。
【经典习题】在8×8方格的棋盘上,从任意指定方格出发,为马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条路径。
解析:首先这是一个搜索问题,运用深度优先搜索进行求解,算法如下:
⒈输入初始位置坐标x,y;
⒉步骤c:
如果c>64输出一个解,返回上一步骤c--
(x,y)←c
计算(x,y)的八个方位的子结点,选出那些可行的子结点
循环遍历所有可行子结点,步骤c++重复2
显然⑵是一个递归调用的过程,大致如下(C++程序解析):
#defineN8
voiddfs(intx,inty,intcount)
{
inti,tx,ty;
if(count>N*N)
{
output_solution();//输出一个解
return
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